浅谈人工智能和生物信息学，了解医疗领域的症结 技术生物信息学
科技提升速度，立异 彰显高度。人工智能作为一门高新技术被人们所熟知。还有很多新兴技术在近年来成长 迅速，其中就包含 生物信息学。有些人会把人工智能和生物信息学结合起来说明，但其实两者还是有着很多不合之处的。那么生物信息学和人工智能的区别在哪呢？从实质 上
人工智能是一门交叉学科包含 自然科学、社会科学、技术科学等，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、办法 、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的进程 。
生物信息学是研究生物医学资源中蕴含的重要信息的学科，将计算机科学，统计学，数学和工程学结合起来，剖析 和解释生物学数据，其核心是解决生物医学问题。
从研究偏向 上
人工智能：核心包含 构建能够跟人类相似甚至超出 人类的推理、知识、计划 、学习、交流、感知、移物、使用对象 和操控机械的能力等，其主要研究的有机器人技术、机器视觉、语言理解和沟通、机器学习、认知和推理、游戏和道德等。
生物信息学：生物信息学被用于基于生物问题的计算机剖析 。主要研究序列剖析 、基因组、计算进化生物学、生物多样性的器量 、卵白 质结构预测、卵白 质表达剖析 、比较基因组学、基因表达剖析 、调控剖析 、生物系统模拟等。
在医疗领域上的应用
人工智能
医学影像：对于患者而言，在影像帮助 诊断的赞助 下，将快速完成健康检查，同时获得更精准的诊断建议和个性化的治疗计划 。
药物开发：人工智能助力药物研发主要体现在临床前和临床研究上。在临床前通过深度学习，提高药物筛选效率，在临床研究进程 中结合医院数据，可快速找到相符 条件的受试病人。
医疗机器人：由手术台和可远程控制的终端组成，可轻松进行微创手术等庞杂 困难的手术。终端控制端可将整个手术二维影像进程 高清还原成三维图像，由医生进行监控整个进程 。
以上是在医疗领域的主要应用，除此之外人工智能还涉及医疗很多处所 。
生物信息学
精准医疗：生物信息学组学年夜 数据和医学结合起来，通过研究基因组信息学、卵白 质空间结构模拟以及药物设计来提高医疗的精准性和便捷性。
检测和预防：癌症是一种因基因涌现 问题而诱发的恶性疾病。比起传统的病理申报 ，由生物信息学剖析 出的基因组测序信息能提供加倍 精准有效的分型诊断和开发针对性疗法。
通过生物信息学，我们已可以对未出身 的胎儿进行基因检测，预知基因缺陷的存在，从而避免出身 缺陷的产生 。
分子诊断和药物治疗：生物信息学可以将基因组DNA序列信息作为基础，在获得卵白 质编码区的信息后进行卵白 质结构模拟和预测，然后依据特定卵白 质的功能进行需要 的药物设计。
人工智能已经进入我们生活的方方面面，给我们带来了更便捷、更舒适的生活环境。
生物信息学转变 了生物学传统的研究方法 ，引进了现代信息学的办法 ，已被证实拥有巨年夜 的潜力，是未来医疗领域的症结 技术，跟人工智能一样将来会使人类生活加倍 美好。
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