以数字技术办事 城市社区生活
作者：王迪（北京年夜 学社会学系）数字中国配景 下的城市公共办事 成长 是近年来学界与实践领域重复 讨论的议题，其中有越来越多的思考与探索指向了智慧城市建设的“最后一公里”，即利用年夜 数据、云计算、智能终端、区块链、移动互联网等新一代信息技术为城市社区生活提供支持。需要注意的是，营造“智慧社区”是一项多条理 、有步调 、系统性的社会事业，在区域计划 、设施运维、用户办事 等不合维度，具有彼此联系又各不相同的实践逻辑。
“住联网”：数字投射与多条理 的精准计划
现代城市在区域计划 、交通网络、生活节奏等多重因素的合力下涌现出愈发多元且流变的形态。随着数字时代的到来，城市运转的信息与数据变得丰富且易得，嵌入城市中的各类数字设备营造了完善的数字环境，生产出丰富的、绵密的、真实的信息流，让现实的城市运行方法 在数字状态下得以模拟与投射。相应地，城市功能区计划 工作从依赖于勘测数据、遥感影像等传统手段，逐渐转变为利用交通出行与手机信号等动态化的居民行为数据。这可借助兴趣位置或信息点位数据等空间性资源，进行精准识别与可视化表达，应用POI和GIS技术、空间算法等方法 ，为城市计划 提供新思路，实现整体性或区域性的智慧化和精细化成长 。
将目光从城市整体计划 移至街区网格结构 ，同样会看到数字时代的各类技术为计划 和结构 提供了良好的办事 保障。比如基于年夜 数据对居民日常生活行为方法 进行精确研究，既可以在区域范围内的功能单位 之间，通过GPS定位与GIS计算相结合比对实际出行选择与最短路径之差，剖析 居民对于社区周边配套设施的选择需求，进而拟定出适宜的住区或商圈的计划 标准 ；也可以在社区单位 内部，依据 人流量、车流量的热点散布 、时间节律、停留时长等数据，计量社区公共空间的使用状况，对人车关系、绿化面积与功能区划进行结构 ，对公共设施类型、数量及其利用状况进行把握。
从不合社区的类型定位和实际状况来看，真正意义上的“住联网”还可以通过区位、房价、教育资源、住宅户型、业主年龄结构等因素综合勾画 出业主群体的基本画像，形成更有针对性的社区计划 设计。例如，针对老龄型社区、亲子型社区、“上班族”社区等不合类型，合理调剂 公共办事 时间、增减某些公共设施、灵活支配 公共场地等，切实提升社区空间计划 与居民需求的契合水平 ，间接增进 社区居民的认同感，提升其互动频率与公共事务介入 水平 ，进而增加居民介入 社区协同治理的可能性。
“物联网”：需求挖掘与智能化的实时处理
技术的应用及普及速度正在以指数级的方法 成长 ，同时，不合阶段的新旧技术又在融合中产生加速合力，形成应用和扩散的叠加效应。ICT技术正是以这样的渗透方法 ，逐步从宏不雅 向微不雅 扩展，并最终嵌入各类实际存在的城市组件和物质载体傍边 。目前，各类传感和响应装置、射频识别技术、卫星和无线定位技术、音视频采集技术等方法 构建的“物联网”，实现了对有形的（如垃圾堆放、车辆乱停）或无形的（如空气污染、噪声扰民）“物”的信息的实时采集，形成了链接物理实体的关系网络，使得对各类物体或动态进程 的感知、识别和治理 成为现实，也必将在技术进一步成长 的情况下，实现物与物、物与人、人与人的更快速的、更庞杂 的联系。
在社区办事 的应用中，可以成长 以内部设备设施、管网线路的智能化为基础的建筑和物资的“物联网”。通过智能模块收集各子系统的信息，完成智能化集中管控，缩短故障应答时间，提升基础设施保障力度，进而提高住户的平安 指数和舒适水平 。
具体而言，一是可以预先（至少是实时）发明 需求，实现智能化的异常感知与信息收集。在传统模式下，各类建筑、设施、线路的按期 巡查与申报 是人工完成的，在运行效率、误差控制和资源保障等方面均有不足，存在着对突发事件无法及时监控的风险。而在现代化的社区数据系统支持下，通过监测水、电、温度、燃气等各类前端传感器模块，可以实现对综合治理 网络数据的实时剖析 ，筛查并提示阈值外的异常环境指标。除了异常排查，物资治理 方面的需求挖掘亦是如此。技术的成长 让描绘用户需求变更 曲线成为可能，由此便可以提升仓储治理 效率，既能科学地贮备 常态化消耗品，又能包管 应急状态下社区生活和救援物资的合理配备与供给 ，还可应用在物料治理 、物资追踪等方面。
二是可以在获得需求信息之后，及时进行回应。面对涌现 的常态化或突发性需求，“物联网”技术可以在控制终端及时显示所需处理事件的内容、范围 或数量、地舆 位置、建议处理方法 、对应负责人员等信息，帮助 社区治理系统准确地、及时地制定和转达 决策计划 ，使得后续的自动响应或人工响应的效率和处理能力获得 显著提升。
比如北京年夜 兴区的部分街道辖区，实现电动车“一车一码”、实名治理 ，并在楼宇电梯里安装“车脸识别”系统，楼道安装RFID无线基站，通过“物与物的连通”杜绝电动车进电梯、上楼的情况。又如厦门鼓浪屿的实践，物业办事 对岛上衡宇 、树木、垃圾箱等设施进行排查和挂号 ，使得每个区域都有网格，每个设施都有二维码，每个资产都有电子档案，每个果皮箱都有传感器，每个工作人员都有ID，实现了“物与人的连通”。当设施受损或垃圾超量时，系统就会提醒维修人员、环卫工人进行处理，同时可以通过数据剖析 合理调剂 设施散布 和人员分工。我们可以在这些实践案例中看到，“物联网”如何实现高效率地反馈和解决问题，迅捷地修复、替换或补足物料。也正是由于这样的技术进步，部分社区物业敢于提出“2341”的办事 原则，即报修诉求20分钟内响应、普通问题30分钟内接单、协调资源4小时内解决、重年夜 问题1个工作日内给出解决计划 并与客户沟通。
“户联网”：用户数据与办事 性的剖析 预测
技术的成长 与应用，基本 目标还是存眷 和理解人的需求，当城市区域计划 的脉搏得以精准把握，当设施设备的监控和运维得以有效落地，理解和办事 城市中的“人”便成为可能，为每个“人”提供个性化、精细化的办事 便有机会实现。
信息获取方法 和速度的转变 ，使小我 数据、家庭数据在保障知情权和隐私权的前提下为其他组织所获取，形成了重要的“户联网”，让政府、企业等组织和个别 之间的沟通渠道和方法 产生了很年夜 转变 。一方面，数据的通顺 既可减少政府和企业的工作量和信息压力，在理论上提升了各类组织的工作效率和办事 质量，避免由于部分 割裂等原因造成的信息闭塞和数据“孤岛”；也可在技术赋能的转变进程 中便利 居民满足自身需求、扩年夜 个别 对公共事务的介入 ，从而在理想状态下提升民众对各类组织的信任水平 。例如，依托社区网格化治理 模式，整合社区扫码、刷脸等采集性数据，分级将社区中各家户的基本信息、配套公共设备设施进行统一治理 ，结合线上、线下意见反馈平台中的内容，综合优化社区治理方法 。
另一方面，通过人工智能技术进行的数据间比对剖析 ，也能揭示隐匿于海量数据中的有效信息，发明 居民此前未能充分表达的需求，赞助 各类组织预判办事 偏向 ，构建分类别、分主题、分周期的智能模型，实现治理和办事 的细致化、精准化。通过用户终端设备的信息表达和公共空间中的设施设备的信息反馈，借助智能手机和智能医疗设备、摄像头、电子穿戴设备等传感装置，在进行用户类别划分的基础上，实现对办事 需求的剖析 和预测。比如对社区老年人群体的健康监测数据或位移数据的获取，尤其是对危机状况的探测和预判，都能够起到动态化、人性化的社区养老和为老办事 的作用与效果。
数据时代的城市社区生活，从计划 到治理，其背后的行为逻辑都可以获得 各类年夜 数据的有力支撑；具有去中心化、弗成 修改性、保密性等特征的区块链技术，海量的、动态的、精准的、真实的各类数据，都让城市社区空间获得 细腻的营造和维护，让社群关系的联结和重组成 为可能。然而需要注意的是，社区是“人”的社区，对技术的成长 与利用也始终要立足于社区为“人”办事 之实质 。社区居民与用户数据的获得不是为了监控和约束，而是为了办事 与善治。在理解和办事 居民的基础上，各类数字技术结合社区治理平台、办事 平台、社区外部商业平台等信息框架，应该可以、未来也一定可以增加居民介入 的机会，增加市民需求获得 满足的可能性，为城市社区的共建、共治与共享提供优化的方法 ，以技术办事 提升社会治理效能，建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理配合 体。
来源： 中国社会科学网-中国社会科学报
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